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[KT] 2025년 상반기 KT 대졸신입ㆍ석사 채용 (~3/31(월) 16시까지) ■ 모집기간 : 3/18(화) 10:00 – 3/31(월) 16:00까지 ■ 지원방법 : https://recruit.kt.com/ 에서 온라인 지원 ■ 모집기간 : 3/18(화) 10:00 – 3/31(월) 16:00까지 ■ 지원방법 : https://recruit.kt.com/ 에서 온라인 지원

[포스코] 2025년 상반기 포스코 전역장교 채용(~3/24 오전 10시) 바로 지원하기 : https://litt.ly/poscolanlan2 지원 기간 : 25.3.5(수) ~ 25.3.24(월) 오전 10시까지 모집 분야 : 이공계(생산기술, 설비기술, 공정기술, 환경, 안전/보건, IT) , 인문사회계(마케팅, 구매, HR/총무) 채용 절차: 서류 접수 > 온라인(PAT) > 1/2차 면접(직무역량평가) > 최종합격자 발표> 입사('25.7월 예정)

젠젠AI는 Vision AI 모델의 성능을 극대화할 수 있는 고품질 이미지 및 비디오 데이터를 생성하고 공급하는 기업입니다. 우리는 AI가 세상을 더 정확하게 이해하고 해석할 수 있도록, Computer Vision 및 Generative AI 기술을 활용하여 최적의 학습 데이터를 제공합니다. Vision AI의 성능은 데이터에 달려 있습니다. 젠젠AI는 대규모 합성 데이터(Synthetic Data)와 실제 데이터(Real-World Data)를 결합하여, AI 모델이 더 빠르고 효율적으로 학습할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 글로벌 AI 기업 및 연구기관과 협력하며, AI 데이터의 새로운 기준을 만들어가고 있습니다. 젠젠AI와 함께 AI의 미래를 만들어갈 인재를 기다립니다. Computer Vision / Generative AI Engineer (일반연구원 10명 내외 / 전문연구요원25년 TO 1명) (1) 포지션 개요 젠젠AI는 Vision AI 모델의 정확도와 성능을 극대화할 수 있는 고품질 이미지 및 비디오 데이터를 제공합니다. 본 포지션은 Computer Vision과 Generative AI 분야를 유기적으로 넘나들며 다양한 연구와 개발 업무를 수행합니다. 해당 포지션은 두 분야의 기술을 접목하여 실질적인 솔루션과 데이터 품질 향상을 목표로 합니다. (2) 주요 업무 [Computer Vision 관련] - Computer Vision 기반 알고리즘 및 모델 연구 개발 - 대규모 이미지 및 비디오 데이터셋의 분석 및 전처리 - 생성 데이터를 검증하고, 성능을 높이기 위한 적합한 데이터 유형과 특성 파악 [Generative AI 관련] - 최신 Generative AI 알고리즘 연구 및 모델 개발 - Diffusion Models/VLM/LLM 등을 활용한 이미지/비디오 생성 - 합성 데이터 품질 평가 및 최적화 (3) 자격 요건 [필수 조건] - 컴퓨터공학 혹은 유사 학과의 학사(석사/박사) 이상의 학위 소지자 - 딥러닝 및 컴퓨터 비전 관련 논문 이해 및 구현 능력 - Python 및 관련 AI/딥러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 등) 사용 가능자 - 방위 사업 관련 프로젝트를 진행하는데 결격사유가 없는 대한민국 국적자 [우대 조건] - AI 연구(Computer Vision 또는 Generative AI) 관련 프로젝트 경험 - AI 연구 논문 게재 경험 (CVPR, NeurIPS 등) - 이미지 및 비디오 데이터 증강 관련 경험 (4) 혜택 및 복지 - 유연 근무제 및 재택 근무 가능 - 최신 GPU 클러스터 및 연구 환경 지원 (A100 50대, H200 24대 등) - 스톡옵션 (5) 지원 방법 및 절차 - 지원 방법: 이력서를 contact＠gengen.ai 로 제출 - 전형 절차: 서류 전형 → 기술 인터뷰 및 임원 면접

안녕하세요! 성균관대학교 인공지능혁신융합대학사업단에서 소프트뱅크 취업 설명회를 개최하려 합니다. 일자는 2025년 4월 3일(목) 오후 2:30분에 다산경제관 2층 32211호실로 엘리베이터와 층계 바로 앞에 있습니다. 소프트뱅크라는 회사가 궁금하다!!, 일본 취업에 관심이 있다. !!, 먼저 취업한 선배의 이야기를 듣고 싶다 하시면 4월 3일(목) 오후 2:30분에 들으러 오세요 ● 참여 자격 성균관대 학부생이라면 누구나 참여 가능합니다. ● 행사 내용 1) 기간 : 2025년 04월 03(목) : 14:30 2) 장소 : 성균관대학교 다산경제관 2층 32211호실 3) 참가비 : 무료 4) 지원 : 간단한 음료와 다과 제공 ● 신청 방법 및 기간 1) 미리 신청하시면 간식을 준비하는데 도움이 될듯 합니다. 2) 신청 기간: 2025.03.24(월) ~ 04.03.(목) 14:00까지 3) 신청 방법: 구글 폼으로 신청, QR 코드로 신청(포스터에 있습니다.) 4) 주소 : https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSesW7o-eMAuvEZp1IUG8bTg2d2Z9YE9qkk118M9eHQMvkGKcw/viewform ● 문의 ※ 인공지능혁신융합대학사업단 사범대학 산학교수 김장현(02-740-1636, amrs73@skku.edu)

안녕하세요 성균관대학교 공학교육혁신센터에서 "2025 창의적 종합설계 교내 경진대회"를 개최하여 공과대학, 정보통신대학, 소프트웨어융합대학 종합설계 교과목을 수강하고 있는 성균인들의 작품 결과를 공유함으로써 성과물의 완성도를 높이고 함께 성장할 수 있는 기회를 제공하며, 더불어 우수 작품을 발굴하고자 합니다. 관심있는 성균인의 많의 신청 바랍니다. 1. 참가대상 - 종합설계 교과목을 수강하고 있는 공과대학/정보통신대학/소프트웨어융합대학 4학년(또는 3학년) 학생 (단, 직접 기획·설계·제작·구동이 가능한 작품을 보유해야하며, 경진대회 개최 시 작품 전시 필수) - 산업체 관심 기술 주제 수행을 희망하는 3~4학년 (붙임 파일: "2. 2025학년도 산업체 관심 기술 공유 주제 현황" 파일 참고) - 아이디어를 보유한 재학생(2~4학년) 누구나 참여 가능 2. 참가혜택 - 재료비(출품 제작비): 팀 최대 100만원 내외 - 출전팀 전원 입상 - 참가 확인증 발급(취업 시 활용) - 창의품(3품 중) 6시간 이수 - 교내 경진대회 입상팀은 전국 경진대회 참가권 부여 및 지원 - 재료비는 타 교내 지원사업과 중복 지원 불가 3. 신청방법 - 접수기간: ~ 2025. 5. 16.(금) 자정까지 - 접수방법: 참가신청서(엑셀파일) 이메일 제출(yurik@skku.edu) 후 챌린지스퀘어에 추가 신청 - 챌린지스퀘어 교과목명(프로그램코드): 창의적 종합설계 교내 경진대회(EXTRA12895) - 창의품 부여를 위해서는 팀원 모두가 챌린지스퀘어에 등록해야합니다. 4. 산업체 관심 기술 주제 - 주제1(회사명): 한국향 가정용 에너지저장장치(BESS) 제작을 위한 기술 검토 및 개발/선우그로우파워코리아(유) - 주제2(회사명): 태양광발전소 원격 데이터를 활용한 이상상태 감시용 AI 분석/한국수력원자력(즈) - 주제3(회사명): AI와 Digital Biomarker를 활용한 차세대 디지털 인지 기능 선별검사 개발/뷰브레인헬스케어 - 주제4(회사명): 입원환자 응대 AI 챗봇(STT&TTS) 개발/주식회사 케어마인더 - 주제5(회사명): 병의원 EMR 데이터 호환 모듈 개발/주식회사 케어마인더 - 각 주제별 연구 상세 내용은 알집파일(.zip)에서 확인 가능합니다. 5. 평가방법 및 대회 일정 - 평가방법: 오프라인 작품전시 및 현장발표 - 평가 작품에 대한 발표자료(PPT) 및 전시판넬(A1사이즈) 사전 제출 - 교내 경진대회: 2025. 6. 27.(금) 6 . 시상내역 - 교내 경진대회 상격 및 부상(참가팀 수에 따라 상금은 변경될 수 있습니다.) 대상: 성균관대학교 공과대학장상 및 상금 100만원 금상: 성균관대학교 공과대학장상 상금 70만원 은상: 성균관대학교 공과대학장상 상금 50만원 동상: 성균관대학교 공과대학장상 상금 20만원 공학혁신상: 성균관대학교 공과대학장상 상금 10만원 - 전국경진대회 상격 및 부상(2024년 기준) 대상: 국무총리상 500만원/ 최우수상: 산업통상자원부장관상/우수상: 한국산업기술진흥원장상 6. 문의처 - 공학교육혁신센터(제2공학관 26동 112호): 031-290-5608, yurik@skku.edu 7. 추가안내사항 - 참여 도중 연구를 수행할 수 없는 사유가 발생하였다면 철회는 가능하나, 재료비를 사용한 팀의 참여 철회는 재료비 100% 환수 후 가능합니다.

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